近日，望京醫(yī)院2022級研究生開題報告會圓滿落幕。在本次以“人工智能與機器人技術引領骨科手術創(chuàng)新”為主題的學術活動中，成永忠教授帶領的智能接骨團隊表現(xiàn)突出，其指導的四位研究生全部順利通過開題答辯，展現(xiàn)出團隊在數(shù)智化接骨技術領域的深厚積累與創(chuàng)新活力。

成永忠教授作為望京醫(yī)院創(chuàng)傷骨科主任，長期致力于骨科手術智能化、精準化的研究與臨床轉化。此次其團隊四位研究生的課題緊密融合臨床需求與前沿技術，聚焦人工智能、機器人技術與骨折復位治療的協(xié)同創(chuàng)新，共同詮釋“數(shù)智接骨”的先進理念：

陳洋博士研究生圍繞《基于CT圖像AI算法AO-C型Pilon骨折機器人正骨復位的生物力學機制研究》，探索如何通過人工智能算法優(yōu)化手術規(guī)劃，提升機器人復位復雜骨折的精準性與力學穩(wěn)定性，為高難度骨折治療提供智能化解決方案。

李曉敏博士研究生的課題《基于AI影像識別三臂正骨機器人復位AO-A型脛骨干骨折的生物力學機制及臨床驗證》，著重研究AI影像識別與多臂機器人協(xié)同操作的臨床可行性，致力于實現(xiàn)骨折復位過程的智能化識別與自動化操作。

 陳健龍碩士研究生在《三臂十一軸骨折復位機器人輔助復位股骨頸骨折的臨床研究及有限元分析》中，通過多軸機器人技術與有限元模擬相結合，優(yōu)化手術路徑與力學環(huán)境，推動機器人輔助骨折復位向更精細化、個性化發(fā)展。

肖嘉冕碩士研究生的《基于AI圖像識別AO-B型Pilon骨折撬撥復位外固定技術的有限元分析》，嘗試通過人工智能圖像處理技術結合有限元力學分析，優(yōu)化撬撥復位策略，提升手術的安全性與有效性。

四位研究生的匯報內容扎實、創(chuàng)新點明確，獲得了在場評審專家的一致認可。專家組從課題設計、技術路徑、臨床轉化價值等方面給予了充分肯定，并提出了寶貴的修改建議與深化方向，為后續(xù)研究的扎實推進奠定基礎。

成永忠智能接骨團隊始終堅持以臨床問題為導向，推動醫(yī)工交叉融合，在骨折復位機器人、AI影像識別與復位算法、生物力學仿真等方向持續(xù)積累。此次四位研究生順利開題，不僅是團隊人才培養(yǎng)和科研布局的重要成果，也標志著望京醫(yī)院在“數(shù)智接骨”領域的系統(tǒng)性研究正穩(wěn)步推進，為未來實現(xiàn)更精準、更智能、更微創(chuàng)的骨科手術提供了有力支撐。

團隊將繼續(xù)深化人工智能與機器人技術在創(chuàng)傷骨科的應用與研究，助力骨科手術邁向智能化、精準化新時代，為患者提供更安全、更高效、更個性化的診療服務。

本文轉載自好大夫平臺：

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